在备受瞩目的AFAC2025（亚洲金融科技创新奖）颁奖典礼上，金蝶征信凭借其自主研发的金融风控大模型，从众多参赛项目中脱颖而出，一举摘得“年度最佳风险管理创新奖”。这一殊荣不仅是对金蝶征信技术实力的权威认可，更标志着中国企业征信服务在人工智能与大数据深度融合的风控领域，迈入了国际领先水平的新阶段。
技术突破：构建智能、精准、动态的风险评估体系
金蝶征信获奖的金融风控大模型，并非传统风控工具的简单升级。它深度融合了金蝶在企业管理软件领域深耕数十年的企业运营数据理解能力，以及前沿的大语言模型（LLM）技术、图计算和深度学习算法。该模型的核心突破在于：
- 多模态数据融合分析：模型能够穿透式解析企业结构化的财务数据、非结构化的经营文本（如公告、舆情、供应链单据）、以及复杂的股权与供应链关系网络，构建远超传统维度的企业全景画像。
- 动态风险预测与归因：借助大模型的推理能力，它不仅能够评估企业当前的信用状况，更能模拟宏观经济波动、行业政策调整、产业链变化等多重情景下企业未来的风险演变趋势，并提供可视化的风险归因分析，帮助金融机构“知其然，更知其所以然”。
- 自动化与可解释性平衡：在实现高度自动化审批与预警的模型通过先进的可解释AI（XAI）技术，使每一个风险评估结论都有清晰的逻辑支撑和数据依据，满足了金融行业对风控决策严谨性与透明性的苛刻要求。
应用赋能：重塑企业征信服务价值链
该大模型的应用，正在深刻重塑金蝶征信为企业与金融机构提供的服务模式：
- 对金融机构而言：提供了更精准的贷前企业尽调报告、更智能的贷中监控预警和更高效的贷后管理工具。尤其对于中小微企业融资这一世界性难题，模型能够从海量数据中挖掘出反映企业真实经营状况和成长潜力的“弱信号”，有效缓解信息不对称，助力普惠金融落地。
- 对企业自身而言：超越了传统的信用评分，提供了一份数字化的“企业健康诊断报告”。企业可以清晰了解自身在行业中的信用定位、潜在风险点及改善路径，从而主动进行财务与经营优化，提升透明度和市场信誉。
- 对产业生态而言：基于模型的供应链金融风控解决方案，能够精准刻画产业链的整体信用状况和风险传导路径，为核心企业及其上下游供应商、经销商提供一体化的金融风控支持，增强产业链的韧性和稳定性。
行业意义：引领征信服务进入“大模型+”时代
金蝶征信此次获奖，具有深远的行业示范意义。它证明，在金融这一强监管、高风险的领域，大模型技术并非“空中楼阁”，而是能够扎实落地，解决实际业务痛点的生产力工具。这标志着企业征信服务正从以数据查询和静态报告为主的“1.0时代”，迈向以智能分析、动态预测和决策支持为核心的“大模型+征信2.0时代”。
AFAC2025评审委员会在颁奖词中指出：“金蝶征信的解决方案，将深厚的企业领域知识（Domain Knowledge）与尖端的人工智能技术进行了卓越的结合，为解决中小企业融资中的风控难题提供了可扩展、可信赖的创新路径，代表了亚洲金融科技在风险管理的未来方向。”
随着技术的持续迭代和监管框架的日益完善，以金蝶金融风控大模型为代表的智能化征信基础设施，将成为构建数字金融信任体系的关键一环，为实体经济的高质量发展注入更强大的“数字信用”动能。
